No mundo do marketing digital, é fácil cair na tentação de criar sistemas complexos e campanhas cheias de variáveis. Mas a verdade é simples (literalmente!): simplicidade é o caminho para a escalabilidade.
Princípios fundamentais:
“Simple scales, complex fails”: Processos simples são mais fáceis de gerenciar, replicar e escalar. Já os complexos geram inconsistência e dificultam a previsibilidade.
O Google Analytics 4 enfrenta desafios relevantes no Safari devido ao ITP (Intelligent Tracking Prevention), um recurso criado pela Apple para limitar o rastreamento de usuários e preservar a privacidade. Mesmo cookies de primeira parte, como o `_ga`, são afetados quando criados por scripts JavaScript, com validade reduzida para 24 horas ou menos em muitos casos. Isso compromete diretamente a capacidade de reconhecer usuários recorrentes e atribuir corretamente as sessões.
Se você já passou horas analisando ROAS, CAC e LTV, sabe como essas métricas são populares no marketing digital. Mas será que elas realmente refletem o impacto completo do seu negócio? (Pense nisso: suas métricas estão mostrando o crescimento sustentável ou apenas uma “foto bonita” do momento?)
Originalmente publicado no Linkedin
Tenho estudado nos últimos anos diversas referências sobre atribuição de mídia e técnicas/ferramentas que me ajudem nessa missão.
Se você trabalha com mídia e mensuração, já deve ter se perguntado qual a melhor abordagem para entender o impacto real dos investimentos. Modelagem de Mix de Marketing (MMM), Testes A/B, Incrementalidade, Atribuição Multi-Touch (MTA), Last Click… cada um parece prometer uma resposta definitiva.
Mas a verdade é que nenhum método sozinho dá conta da complexidade do comportamento do consumidor. O segredo está na combinação estratégica dessas abordagens.
publicado originalmente no Linkedin
A adoção do Marketing Mix Modeling (MMM) representa uma mudança significativa na forma como os líderes de negócios irão tomar decisões sobre os esforços de marketing em comparação com o uso do Last Click.
Considero que essa transição impactará das seguintes formas:
Publicado originalmente no Linkedin
A atribuição Last Click ainda é amplamente usada no marketing digital, mas sua principal falha é ignorar o efeito carryover – a influência prolongada que uma campanha tem mesmo após sua exibição.
Campanhas não geram impacto apenas no momento da exibição. Um anúncio de TV, rádio ou branding digital pode continuar influenciando consumidores por dias ou semanas antes da conversão. O Last Click, no entanto, só dá crédito ao último ponto de contato antes da compra, subestimando o impacto real de canais de awareness.
Toda a experiência que compartilhei minha exploração desde a liberação do Meridian.
Aqui estão todos os posts que fiz no Linkedin sobre o assunto.
Originalmente postado em 18 de maio de 2025 em Linkedin
O Google Meridian traz diversas vantagens para a análise e otimização de investimentos em mídia. Entre os principais benefícios, destacam-se:
Utiliza métodos Bayesianos para quantificar a incerteza nas contribuições da publicidade, permitindo decisões mais informadas. Essa abordagem flexível é especialmente útil em cenários com dados limitados, pois incorpora conhecimento prévio, como priors de ROI, que refletem o desempenho esperado dos canais de mídia.
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